HEA BLO AGR Pix4Dfields Italian vignards

Comment les drones font-ils la différence dans la viticulture de précision ?

Les vignobles efficaces ont besoin de soins constants pour produire du bon vin. Les drones peuvent appliquer des techniques d’agriculture de précision à la gestion des vignobles.

Dans cet article, nous nous étendons sur :

  • Les détails du projet
  • Un système d’irrigation de précision pour récupérer les pertes de rendement des raisins
  • Vendanges sélectives pour produire des vins de grande qualité
  • La cartographie par drone pour une meilleure gestion des vignobles

Détails du projet

Les projets ont été réalisés en juillet 2020 dans la grande et célèbre cave du Chianti Classico, près de Sienne, et le second en septembre 2020 dans une cave familiale de Bolgheri. Le Chianti et le Bolgheri sont deux des plus importantes régions viticoles d’Italie, caractérisées par des vins de grande qualité.

Surface couverteChianti project: 15 hectares
Bolgheri project: 3 hectares
Nombre d’imagesChianti project: 1228 (RGB), 4908 (multispectral), 2392 (thermal)
Bolgheri project: 767 (RGB), 3068 (multispectral)
LogicielPix4Dmapper
QGIS
GSD (ground sampling distance)1.76 cm/pixel (RGB), 6.9 cm/pixel (multispectral), 8.6 cm/pixel (thermal)

Projet Chianti : un système d’irrigation de précision pour récupérer les pertes de rendement du raisin

Le projet Chianti s’est concentré sur la construction adéquate d’un système d’irrigation de précision sur 15 hectares de vignobles afin de récupérer les pertes de rendement des raisins. Pour évaluer la vigueur du vignoble et le stress hydrique, un drone a volé pour obtenir des images thermiques et multispectrales. Les images ont ensuite été traitées avec Pix4Dmapper pour obtenir l’orthomosaïque visible (RGB), la carte thermique et les cartes de réflectance.

Full vineyard vigor map (NDVI), vineyard zonation map in 3 vigor classes

Carte complète de la vigueur du vignoble (NDVI) (gauche), carte de zonage du vignoble en 3 classes de vigueur (droite)Les cartes de vigueur et thermiques des rangs de vigne ont été analysées dans QGIS en utilisant respectivement le NDVI et le CWSI (Crop Water Stress Index), après avoir supprimé les pixels inter-rangs et du sol. L’agrégation des pixels des rangs de vigne en classes a été effectuée dans QGIS pour marquer trois zones de vigueur (haute, moyenne, basse) et quatre zones de stress hydrique (stress élevé, stress modéré, stress faible, pas de stress), correspondant à quatre zones de température différentes.

Full vineyard temperature map (°C), vineyard CWSI map in 4 water stress classes

Carte complète des températures du vignoble (°C) (gauche), carte CWSI du vignoble dans 4 classes de stress hydrique (droite)Les cartes NDVI et CWSI finales ont été utilisées pour identifier correctement les zones stressées qui recevront plus d’eau que les zones saines. En outre, des vignes manquantes ont également été détectées.

Projet Bolgheri : des vendanges sélectives pour produire des vins de grande qualité

GCP used for the drone flight over the vineyard in Bolgheri

GCP utilisé pour un vol de drone au-dessus d’un vignoble à BolgheriLe projet de Bolgheri visait à analyser 3 hectares de vignobles, avec plus de 10 variétés différentes, afin d’obtenir une carte de vigueur à deux classes pour les vendanges sélectives, qui ont ensuite été effectuées manuellement à l’aide d’un smartphone en suivant la carte importée dans Google Maps. Les vendanges sélectives ont permis de récolter des raisins provenant de différentes zones de puissance de culture pour les vinifier séparément et produire des vins de meilleure qualité. Cela est possible en vinifiant des raisins provenant de zones à faible vigueur qui ont une teneur en sucre plus élevée, comme l’a également confirmé l’échantillonnage au sol sur les raisins.

Full vineyard vigor map (NDVI), vineyard zonation map in 2 vigor classes

Carte complète de la vigueur du vignoble (NDVI) (à gauche), carte de zonage du vignoble en 2 classes de vigueur (à droite)Au cours de ce projet, un algorithme innovant et spécifique a été testé pour traiter les nuages de points du vignoble afin d’évaluer la géométrie de la canopée (densité, hauteur, épaisseur, volume), ce qui était utile pour évaluer la dose optimale de pesticide.

Bolgheri vineyard point cloud analysis

Analyse des nuages de points du vignoble de Bolgheri

La cartographie par drone pour une meilleure gestion des vignobles

Au cours de ces deux projets, diverses analyses de données ont été utilisées pour résoudre différents problèmes qui ont démontré le potentiel de l’utilisation des drones dans l’agriculture de précision.

Les exploitations viticoles importantes et innovantes peuvent avoir un impact positif sur l’environnement en produisant des vins de meilleure qualité avec une utilisation optimisée des ressources.

Ce type de technologie est facilement accessible à tous les agriculteurs, qu’il s’agisse d’exploitations familiales ou de grandes entreprises, de sorte que les avantages (économies d’argent, meilleure qualité des produits, rendements plus élevés) compensent les investissements. En outre, les drones peuvent apporter différents niveaux d’innovation aux agriculteurs, qui peuvent disposer de machines à vitesse variable (VRT) pour automatiser entièrement les opérations sur le terrain à l’aide de cartes établies par les drones.

Où d’autre qu’à MELDRONE ? Nous sommes les seuls à chercher la meilleure solution pour et avec vous ! Ensemble, nous faisons la différence !

En collaboration avec le fabricant PIX4D dont MELDRONE est un distributeur agréé.

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